2021 年 9 月 14
日,由深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會、中國科學(xué)院先進技術(shù)研究院主辦,深圳市機器人協(xié)會、深圳市新一代信息通信產(chǎn)業(yè)集群承辦的“自主創(chuàng)新大講堂——數(shù)字所專場”順利開展。本期人工智能前沿領(lǐng)域系列活動由數(shù)字所研究員魏彥杰主持,眾人圍繞“基于深度學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原與增強”進行學(xué)術(shù)分享,眾多企業(yè)代表、中科院深圳先進院數(shù)字所研究員、中科院深圳理工大學(xué)師生參加了本次活動。
計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的前沿和焦點,自深度學(xué)習(xí)算法開創(chuàng)以來,計算機視覺的各個任務(wù)都取得了前所未有的突破。圖像復(fù)原和增強是經(jīng)典的底層計算機視覺問題,在 4k/8k 視頻,AI 攝影,超清畫質(zhì),AR/VR 等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
本次報告,以圖像復(fù)原和增強任務(wù)為切入點,回顧深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展歷程,闡述算法的優(yōu)勢與瓶頸,并展示最新的研究成果。本期沙龍主題為“基于深度學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原與增強”,活動邀請中科院深圳先進院數(shù)字所董超副研究員作題為“圖像超分辨率技術(shù)的發(fā)展與前景”的報告。同時,特邀深圳市騰訊 PCG 高級研究員王鑫濤博士,商湯科技高級研究員張佳維博士,分別就圖像復(fù)原的退化模型和實際應(yīng)用進行主題報告和交流。
圖像超分辨率技術(shù)的發(fā)展與前景——中科院深圳先進院副研究員 董超
該報告宏觀總結(jié)了超分辨率技術(shù)自 2014 年以來的發(fā)展歷史,分析了六條發(fā)展線路,包括超分網(wǎng)絡(luò),視覺超分,真實場景,可調(diào)復(fù)原,可解釋性以及超分比賽。展示了超分技術(shù)的快速發(fā)展歷程,也揭示了技術(shù)在應(yīng)用中的局限性。
基于退化模型的圖像復(fù)原算法——商湯科技研究員 張佳維
隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機視覺中的運用越來越廣泛,越來越多的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也被用來解決退化圖像恢復(fù)問題,但是他們往往忽略了退化模型。本報告主要探討如何將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)退化圖像恢復(fù)算法結(jié)合更好的恢復(fù)圖像。
邁向?qū)嶋H應(yīng)用的圖像復(fù)原與增強——騰訊研究員 王鑫濤
圖像復(fù)原,特別是圖像超分辨率技術(shù)在近幾年來發(fā)展迅速,各種指標(biāo)不斷提高,視覺效果也在逐漸改進。但由于現(xiàn)實世界的降質(zhì)過程復(fù)雜多樣,它們距離實際應(yīng)用仍然有較大的差距。我們從實際應(yīng)用的角度出發(fā),嘗試做了一些圖像復(fù)原與增強的探索工作。本次報告介紹了兩個工作:一是人臉復(fù)原 GFPGAN,利用人臉生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的先驗,輔助實際低質(zhì)量人臉的修復(fù)及細節(jié)生成,它能夠有效解決大部分的人臉場景。另一個是通用圖像復(fù)原Real-ESRGAN,探索了利用純合成的方式來解決實際的圖像修復(fù)問題。這兩個工作最近也得到了大家的關(guān)注和使用,希望我們的工作能夠?qū)嶋H場景下的圖像復(fù)原應(yīng)用帶來價值。
研究員主題分享結(jié)束后,現(xiàn)場企業(yè)代表、師生對相關(guān)話題進行了互動交流, 研究員們對技術(shù)、發(fā)展等方面的問題進行答疑。該系列活動之后我們還將舉辦多場, 請大家留意后續(xù)發(fā)布的消息積極報名參與!
“自主創(chuàng)新大講堂”面向前沿共性需求,聚焦人工智能領(lǐng)域,圍繞產(chǎn)學(xué)研成果轉(zhuǎn)化、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新生態(tài)等展開創(chuàng)新講堂系列活動。通過人工智能領(lǐng)域高校、科研院所專家分享學(xué)術(shù)成果,產(chǎn)業(yè)界人工智能領(lǐng)域技術(shù)企業(yè)專家分享人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)、產(chǎn)品及應(yīng)用,以成果轉(zhuǎn)化交流座談等方式激發(fā)思維、開拓視野,加強研發(fā)創(chuàng)新與生產(chǎn)實踐的跨界融合,為深圳市提供創(chuàng)新的前沿知識和經(jīng)驗。
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