AI算力升級,存儲將扮演什么角色?

時間:2024-07-01

來源:控制工程網(wǎng)

導語:近期AI計算平臺已經(jīng)迎來新一輪升級。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU,到Intel發(fā)布至強6,再到AMD的銳龍和EPYC處理器,無一不在強調(diào)AI加速的重要性。

  近期AI計算平臺已經(jīng)迎來新一輪升級。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU,到Intel發(fā)布至強6,再到AMD的銳龍和EPYC處理器,無一不在強調(diào)AI加速的重要性。特別是在PC領(lǐng)域,Windows on ARM產(chǎn)品蓄勢待發(fā),基于x86的AI PC更是鎖定先進制程,將AI TOPS和應(yīng)用范圍都拓寬到更廣大產(chǎn)品線中。 AI時代的到來,勢必所有的AI PC、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、終端應(yīng)用所搭載的存儲器容量都呈現(xiàn)出倍數(shù)增長模式,DRAM、NAND Flash需求量大增,甚至推動新一輪的技術(shù)變革,HBM、CXL技術(shù)都是很好的例子。更重要的是,以閃存為介質(zhì)的存儲,在其中已經(jīng)開始扮演更重要的角色。 讓數(shù)據(jù)中心性能倍增 近期大熱的NVIDIA DGX B200將AI性能提升到全新層次,實時大型語言模型推理和人工智能訓練性能呈現(xiàn)出指數(shù)級增長,從而可以更好的應(yīng)對包括大語言模型、推薦系統(tǒng)、聊天機器人在內(nèi)的AI應(yīng)用,成為AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。 這意味著DGX B200需要處理各種復雜的工作負載,除了使用高規(guī)格的NVLink互聯(lián)技術(shù)和Blackwell GPU之外,同樣還需要高性能存儲方案應(yīng)對企業(yè)數(shù)據(jù)密集型工作負載時所需的敏捷性和可擴展性。

  這是一套復雜的存儲系統(tǒng),需要在PCIe? 5.0與NVMe規(guī)范下實現(xiàn)可靠的RAID兼容性和互操作性能。特別是生成式AI與檢索增強生成 (RAG) 系統(tǒng)的重要性更勝以往,關(guān)系數(shù)據(jù)庫PostgreSQL和向量數(shù)據(jù)庫需求變得格外重要。 為此,鎧俠與Xinnor展開合作,在COMPUTEX 2024上宣布旗下的PCIe? 5.0 NVMe SSD成功通過Xinnor的RAID解決方案的兼容性和互操作性測試,與采用相同硬件配置的軟件 RAID 解決方案相比,在數(shù)據(jù)降級模式下執(zhí)行PostgreSQL,效能更提升達25倍。 不僅如此,鎧俠PCIe? 5.0 SSD擁有出色的性能。具備了對PCIe? 5.0和NVMe? 2.0的支持,并已經(jīng)充足釋放PCIe? 5.0性能的產(chǎn)品,最大容量同樣也達到了30.72TB。

  提升終端AI體驗 無論是基于ARM還是基于x86的AI PC,為AI算力加速已經(jīng)成為主要競爭力。離線模型在AI PC上運行可以很好的保護用戶的隱私需求,同時在網(wǎng)絡(luò)受限的環(huán)境下,依靠AI PC的性能也可以獲得文生圖、圖生圖、信息整理等流暢的本地AI體驗。 AI PC帶來的存儲需求的提升,已經(jīng)在產(chǎn)品中有所體現(xiàn)。單個離線模型已經(jīng)動輒數(shù)十GB,容量已經(jīng)堪比3A游戲大作。如果需要在不同應(yīng)用之間切換,那么上百GB的存儲空間也變成了必需。因此我們仔細觀察今年發(fā)布的AI PC產(chǎn)品,在標配32GB內(nèi)存的同時,1TB存儲空間成為了基本盤。而在未來,Lunar Lake也將對存儲提出更進一步的要求。

  基于驍龍X Elite的筆記本亦是如此,Windows on ARM的進一步推廣,同樣也需要PCIe SSD的支持,未來一段時間中,我們也會看到采用1TB以上的PCIe 4.0 SSD與驍龍X系列處理器搭配,從而更好的發(fā)揮AI性能。 AI PC最大的特點之一是注重輕薄化,不僅要求SSD有足夠的性能,也必須占用更小的空間。鎧俠 BG6 系列固態(tài)硬盤在賦能助力AI PC方面展現(xiàn)了卓越的性能和靈活性。采用 PCIe? 4.0 和NVMe 1.4c規(guī)范,搭載高達2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH?第6代TLC閃存,其中最小尺寸只有M.2 2230,即使平板型筆記本也不在話下。在未來,第8代KIOXIA BiCS FLASH? QLC閃存也將蓄勢待發(fā),為移動設(shè)備存儲容量和性能提供了更多可能性。

  手機和XR設(shè)備的移動端同樣也需要AI的加持,在未來離線模型也將會成為智能設(shè)備的一部分,作為UFS 4.0的重要推動者之一,鎧俠已經(jīng)將這項技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品中,尤其是在各大廠商新近發(fā)布的旗艦級手機和平板電腦上,憑借著高性能和小尺寸,鎧俠UFS4.0的小尺寸封裝為手機、移動設(shè)備等終端產(chǎn)品提供了更大的空間優(yōu)勢,也進一步給AI設(shè)備的個性化設(shè)計提供了更多可能。

  隨著AI算力不斷升級,我們將會看到更多的產(chǎn)品優(yōu)先選用大容量存儲的產(chǎn)品,鎧俠也將繼續(xù)致力于閃存解決方案的研發(fā)和創(chuàng)新,以成為全球用戶信賴的存儲產(chǎn)品解決方案供應(yīng)商之一。鎧俠不僅存儲數(shù)據(jù),并將通過利用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值。在多樣化數(shù)字社會進程中,助力創(chuàng)建行業(yè)標準,應(yīng)對不斷變化的市場趨勢,推動行業(yè)向令人振奮的方向發(fā)展。


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